CONSTRUIR SOFTWARE VERDE

Preámbulo  

Prefacio
  
1. Introducción al software verde  
     1.1.  ¿Qué significa ser verde en TI?  
     1.2.  Qué pensamos nosotras  

2. Pilares del software verde  

     2.1 La razón por la que estamos aquí: carbono  
        2.1.1. Gases de efecto de invernadero  
        2.1.2. Clima versus tiempo atmosférico  
        2.1.3. ¿Qué hay del calentamiento global? ¿Cómo se relaciona con el cambio climático?  
        2.1.4. Monitoreando el cambio climático  

     2.2.  Volviendo a lo básico: La electricidad  
        2.2.1. Trabajo, energía, electricidad, and facturas  
        2.2.2. Energía alta y baja en carbono  
        2.2.3. ¿Cómo podemos mejorar la eficiencia energética?  

     2.3.  Hardware 101 para ingenieros de software  
        2.3.1. El aspecto físico  
        2.3.2. El lado operativo  

     2.4. Usted está listo  

3. Eficiencia del código  

     3.1 La eficiencia lo es todo¿o no? 
 
     3.2 ¿Qué es eficiencia del código?  
        3.2.1. ¿Por qué la mayoría del código es deliberadamente ineficiente?  
        3.2.2. Los beneficios de la eficiencia  
        3.2.3. Productividad del desarrollador 
 
     3.3.  Antecedentes: Código hipereficiente  
        3.3.1. Ejemplos destacados  
        3.3.2. Rendimiento versus eficiencia versus sostenibilidad  

     3.4.  Elija la plataforma adecuada  

     3.5.  Use patrones de diseño verde  
        3.5.1. Evite demasiadas capas  
        3.5.2. Sea cuidadoso con los microservicios  
        3.5.3. Reemplace servicios y bibliotecas ineficientes  
        3.5.4. No guarde ni haga demasiado  
        3.5.5. Saque provecho de los dispositivos del cliente  
        3.5.6. Gestión del aprendizaje automático  
        3.5.7. El gran problema con la eficiencia  

     3.6.  La conclusión  

4. Eficiencia operativa  

     4.1 La batalla contra las máquinas  
        4.1.2. Punto clave  
        4.1.3. Técnicas  
        4.1.4. Utilización de máquinas  
        4.1.5. Multitenencia  
        4.1.6. Servicios serverless  
        4.1.7. Hyperescaladores y beneficios  
        4.1.8. Prácticas SRE  
        4.1.9. LightSwitchOps  
        4.1.10. Localización, localización, localización  
        4.1.11. ¡Oh No! ¡La resistencia contraataca!  
        4.1.12. Herramientas y técnicas operativas verdes  

5. Conciencia sobre el carbono 
 
     5.1. Intensidad de carbono de la electricidad  
        5.1.1.  Variabilidad de la intensidad de carbono  
        5.1.2.  Demanda de la electricidad  
        5.1.3.  Herramientas útiles  

     5.2. Cambio de la demanda  
        5.2.1.  Cambio de tiempo  
        5.2.2.  Cambio de ubicación  

     5.3. Adaptación de la demanda  

     5.4. ¿Alguna objeción a esto?  
        5.4.1. El cambio de ubicación puede ser complicado  

     5.5. Ejemplos del mundo real  
        5.5.1.  Google  
        5.5.2.  Xbox  
        5.5.3.  iPhone  
        5.5.4.  Carbon Hack 22  

     5.12 Usted está consciente sobre el carbono  

6. Eficiencia del hardware  

     6.1 Carbono incorporado  
        6.1.1.  Longevidad de un dispositivo  
        6.1.2.  Obsolescencia definida por software  
        6.1.3.  Aplicaciones y servicios en la nube  
        6.1.4.  Centros de datos autohospedados  
        6.1.5.  Hardware especializado  

     6.2.  Residuos electrónicos  
        6.2.1.  ¿Qué están haciendo los productores de hardware para hacer sus operaciones más verdes?  

     6.3.  ¡Eso es todo!  

7. Redes  

     7.1. ¿Son lo suficientemente verdes las redes?  
        7.1.1.  Mirando el panorama completo  

     7.3 Definiendo el Internet  
        7.3.1.  ¿Qué son estos cables?  
        7.3.2.  ¿Cómo se relacionan la computación y el almacenamiento?  
        7.3.3.  ¿El todo es más que la suma de sus partes?  
        7.3.4.  ¿Son buenos o malos los satélites del Internet?  

     7.4.  El rol del software  

     7.5.  ¿Por qué no podemos solo hacer que el enrutamiento sea más verde?  
        7.5.1. Protocolo de puerta de enlace de frontera (BGP)  

     7.6.  Hacer verde el Internet de arriba a abajo  
        7.6.1.  Lecciones del confinamiento  
        7.6.2.  Cambio de la demanda  
        7.6.3.  Caídas de tensión y degradaciones controladas, así como adaptación de la demanda  

     7.8.  Entonces, ¿qué aprendimos de 2020?  

     7.9.  En conclusión  

8. Aprendizaje automático, IA, and LLM verdes  

     8.1. Crecimiento en tamaño y uso 
 
     8.2. Planificación del proyecto
  
     8.3. Recolección de Datos
  
     8.4. Diseño y entrenamiento de modelos de ML
        8.4.1 El tamaño importa  
        8.4.2 El Tamaño no lo es todo  

     8.5. Despliegue y mantenimiento 
 
     8.6. ¿Por dónde debería empezar?  

9. Medición  

     9.1. Lo perfecto  
        9.1.1.  Datos de energía perfectos  
        9.1.2.  Datos de intensidad de carbono perfectos  
        9.1.3.  ¿Dónde encajan las reducciones basadas en el mercado?  
        9.1.4.  Trazabilidad perfecta de carbono incorporado  
        9.1.5.  El futuro del monitoreo perfecto  

     9.2. ¿Lo suficientemente bueno?  
        9.2.1.  Uso de indicadores  
        9.2.2.  Uso consistente de datos imperfectos para alcanzar reducciones
  
     9.3. Revisión de metodologías actuales  
        9.3.1.  Protocolo de gases de efecto invernadero (protocolo de GEI)  
        9.3.2.  Especificación de la intensidad de carbono del software (SCI) de Green Software Foundation  
        9.3.3.  Norma ISO 14064  

     9.4. Herramientas disponibles  
        9.9.1 Herramientas de proveedores de nube hiperescaladores  
        9.9.2 Opciones de código abierto para la nube  
        9.9.3 Herramientas del lado del cliente  

     9.5.  ¡Usted lo logró!  

10. Monitoreo
  
     10.1.  Disponibilidad como una estrella del norte  

     10.2.  Cuatro jinetes del monitoreo basado en métricas  

     10.3.  El nivel de servicio es la razón por la que estamos aquí  
        10.3.1.  Cuando una métrica de carbono está lista  

     10.4.  Observabilidad  
        10.4.1.  La confrontación anticipada: observabilidad versus monitoreo  
         10.4.2.  ¿Estamos listos para la observabilidad?  

     10.5.  Llegaremos hasta aquí  

11. Cobeneficios  

     11.1. ¿Se trata de dinero?  
        11.1.1.  ¿Por qué lo más verde también es más barato?  

     11.2. ¿Qué pasa con la fiabilidad y la resiliencia?  
        11.2.1.  Ejemplo  

     11.3. ¿Tal vez sea el rendimiento?  
        11.3.1. ¿Qué tan rápido es lo suficientemente rápido?
        11.3.2.  Mejor ajuste y rendimiento
  
     11.4. ¡Tiene que ser seguridad!  
         11.4.1.  La seguridad es verde

     11.5. ¿Pero qué hay sobre los datos?  
         11.5.1.  Control de los LLM  
         11.5.2.  Piense en los modelos de datos  

     11.6.  Realmente, esto es todo lo anterior  

     11.7.  Bien, nosotras creemos que usted está listo  

12. La matriz de madurez del software verde
  
     12.1. La historia de las matrices de madurez  

     12.2. Matriz de madurez del software verde  
         12.2.1.  Niveles  
         12.2.2.  Ejes  
         12.2.3.  Lista de chequeo de ejes 
 
     12.3. ¿Dónde Estamos Hoy?  

13. ¿A dónde vamos desde aquí? 
 
     13.1. ¿Por qué nosotros?  

     13.2. Avanzando a través de la matriz  
         13.2.1.  El desafío del 50 % en software verde  
         13.2.2.  ¿Qué sigue?  
         13.2.3.  A cada cosa le llega su momento  

     13.3. ¿El coste?  

     13.4.  ¡Todas las cosas!  

     13.5.  Entonces, ¿Cómo?  
         13.9 Reutilización de código  

     13.6.  Entonces, ¿qué es el software verde?  

14.  Epílogo

15.  Índice